Luan C. S. M. Ozelim, D.Sc.

É graduado em Engenharia Civil e concluiu seu doutorado em Geotecnia pela Universidade de Brasília (UnB), tendo sido reconhecido pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) como o mais jovem estudante a obter o título de doutor no Brasil (22 anos, 1 mês e 6 dias), considerando todas as áreas do conhecimento. Atualmente, ocupa a posição de Pesquisador Colaborador Sênior na UnB, onde foi contemplado com quatro bolsas de pós-doutorado. Realizou também pesquisa de pós-doutorado no Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA), em São José dos Campos, onde ocupou a posição de Pesquisador Colaborador, e mantém vínculo ativo com a University College London como Honorary Lecturer.

Sua pesquisa atual situa-se na teoria algorítmica da informação e em suas aplicações ao aprendizado de máquina, abrangendo a estimação de complexidade algorítmica e de probabilidade algorítmica em máquinas de referência explícitas, medidas de complexidade diferenciáveis utilizáveis no interior de sistemas de aprendizado e a avaliação de modelos de linguagem frente a padrões indutivos exatamente computáveis. Desde 2024, atua como consultor de Inteligência Artificial na Oxford Immune Algorithmics, colaborando em dinâmica algorítmica da informação e em aplicações de IA em imunologia e diagnóstico médico.

Trabalhou intensivamente com aprendizado profundo, arquiteturas Transformer e com o ajuste fino (fine-tuning) e a avaliação em larga escala de Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), incluindo o desenvolvimento de sistemas automatizados de diagnóstico médico voltados à análise e à interpretação de dados clínicos. Os mesmos métodos computacionais e estatísticos sustentam sua pesquisa em engenharia, em particular a modelagem de fenômenos geotécnicos e projetos de P&D em monitoramento inteligente de estruturas e de rejeitos de mineração.

Publicou mais de setenta artigos em periódicos internacionais nas áreas de Ciência da Computação Teórica, Matemática Pura e Aplicada, Estatística, Biomedicina, Engenharia de Redes e Engenharia Civil (Hidráulica, Geotecnia e Engenharia Geoambiental). Seus estudos integram ferramentas matemáticas, estatísticas e computacionais para a modelagem de dados experimentais e de fenômenos físicos complexos. Atua como Engenheiro Civil no Senado Federal desde 2014, acumulando mais de 10 anos de experiência em projeto e gestão de obras de infraestrutura.