Luan C. S. M. Ozelim, D.Sc.

É licenciado em Engenharia Civil e possui doutorado em Engenharia Geotécnica (EG) pela Universidade de Brasília (UnB), sendo reconhecido pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) como o estudante mais jovem a obter o grau de doutor no Brasil (22 anos, 1 mês e 6 dias), entre todas as áreas de estudo. Atualmente, detém a posição de Pesquisador Colaborador Sênior na UnB, onde foram-lhe concedidas quatro bolsas de pós-doutoramento. Realizou também pesquisa de pós-doutoramento no Instituto Tecnológico da Aeronáutica (ITA), São José dos Campos, onde ocupa a posição de Pesquisador Colaborador, e mantém vínculo ativo com o University College London como Honorary Lecturer.Suas áreas de expertise combinam Engenharia Geotécnica com Inteligência Artificial avançada, tendo trabalhado intensivamente com técnicas de Deep Learning e suas aplicações à modelagem de fenômenos geotécnicos. Além disso, tem trabalhado com o desenvolvimento de sistemas de diagnóstico médico automatizado, incluindo treinamento de redes neurais complexas, arquiteturas Transformer e fine-tuning de Large Language Models (LLMs). Em especial, seus estudos focam na utilização de IA para análise e interpretação de dados clínicos, desenvolvimento de algoritmos de diagnóstico assistido por computador e sistemas de predição baseados em aprendizagem profunda. Desde 2024, atua como consultor de Inteligência Artificial na Oxford Immune Algorithmics, onde desenvolve soluções de IA para aplicações em imunologia e diagnóstico médico.Publicou mais de meia centena de artigos em periódicos internacionais abordando Engenharia Civil (Hidráulica, Geotecnia e Engenharia Geo-ambiental), Matemática Pura e Aplicada, Estatística, Engenharia de Redes, Informática Teórica e Biomedicina. Seus estudos integram ferramentas matemáticas, estatísticas e computacionais à modelagem de dados experimentais e fenômenos físicos complexos. Recentemente, participou de diversas equipes de projetos de PD focadas no monitoramento inteligente estruturas e reiejtos de mineração utilizando técnicas de Deep Learning. Trabalha como Engenheiro Civil no Senado Federal do Brasil desde 2014, acumulando mais de 10 anos de experiência na concepção e gestão de obras de infraestrutura.