Luan C. S. M. Ozelim, D.Sc.

É licenciado em Engenharia Civil e tem doutorado em Engenharia Geotécnica (EG) pela Universidade de Brasília (UnB). Além disso, foram-lhe concedidas quatro bolsas de pós-doutoramento para estudar EG nessa universidade (uma ativa), onde detém atualmente uma posição de Pesquisador Colaborador Pleno e realiza uma série de atividades de pesquisa em EG. Realizou pesquisa de pós-doutoramento no Instituto Tecnológico da Aeronáutica (ITA), São José dos Campos, Brasil, onde hoje ocupa a posição de Pesquisador Colaborador. As suas áreas de interesse abrangem Análise Estatística, Estatística Matemática, Aprendizagem Profunda e Ciência de Dados. Publicou mais de meia centena de artigos em periódicos abordando temas sobre Engenharia Civil (Hidráulica, Geotecnia e Engenharia Geo-ambiental), Matemática Pura e Aplicada e Estatística, Engenharia de Redes, Informática Teórica e Biomedicina. Na sua maioria, os seus estudos estão relacionados com a aplicação de ferramentas matemáticas, estatísticas e computacionais à modelagem de dados experimentais e fenômenos físicos, especialmente através da utilização de técnicas estatísticas e de aprendizagem de máquinas. Recentemente, fez parte de uma equipa de P&D que trabalhou no monitoramento de barragens utilizando medições acústicas e técnicas de Aprendizagem Profunda. Foi recentemente reconhecido pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) como o estudante mais jovem a obter o grau de doutor no Brasil (22 anos, 1 mês e 6 dias), entre todas as áreas de estudo. Tem também trabalhado como Engenheiro Civil no Senado Federal do Brasil desde 2014, com mais de 9 anos de experiência na concepção e gestão de obras de Engenharia Civil. Desde 2024 é um consulta de Inteligência Artificial na Oxford Immune Algorithmics.